Investigación

Investigo modelos generativos que aprenden a producir respuestas de canal a partir de datos de referencia e información geométrica. Estudio cómo conservar la potencia, la correlación espacial y el comportamiento de los enlaces, y evalúo su utilidad para simular comunicaciones inalámbricas.

Desarrollo métodos para reutilizar respuestas impulsionales y mantener los canales existentes cuando se añaden usuarios o se consulta una escena por partes. Contrasto sus propiedades estadísticas y su comportamiento en sistemas MIMO-OFDM con simulaciones de referencia en Sionna.

Estudio cómo la frecuencia y la geometría del entorno influyen en la propagación. Mi trabajo actual analiza la transmisión del exterior al interior de edificios a distintas alturas, con mediciones a 2, 3, 7, 10 y 14 GHz, para construir modelos de pérdida de propagación ajustados a esas condiciones.

Trabajo con entornos 3D, trazado de rayos y medidas de redes privadas 5G. En simulación, estudio un ciclo de adquisición adaptativa: seleccionar nuevos puntos con la información disponible, incorporar sus medidas y actualizar el modelo de cobertura.